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CG-2020-KY-015基于大数据管道失效预测机器学习算法建模训练及优化
打印 2020/07/03 11:58 字体: [大] [中] [小]

本单位拟采购《基于大数据管道失效预测机器学习算法建模训练及优化》服务项目,欢迎具有相应资质能力的供应商积极参与,现将有关服务采购事项说明如下:

一、服务(研究)内容及要求

1、大数据机器学习算法调研;

2、机器学习算法的适用性和精度对比分析;

3、基于大数据管道失效预测机器学习算法建模;

4、机器学习算法训练及优化;

5、失效预测参数的敏感性分析

    基于管道环焊缝历史失效数据和适用性评价数据,编制管道环焊缝失效智能预测算法,给出管线每道环焊缝的失效预测结果,且符合实际风险,并辅助开展软件编制工作。

二、供应商资质要求

具有独立法人资格,持有效营业执照或事业单位法人证书,营业范围包含本项目内容,具有独立签订合同的权利和良好履行合同的能力,具有开展本项目的合格人员和专业技术能力,项目团队具有相关专业(如材料、机械、自动化、计算机、人工智能等)博士学历5人以上,具有本研究项目相近的类似业绩3项以上。

三、质量要求及验收标准

1、质量(研究)标准: 基于历史失效和适用性评价等参数,可以实现环焊缝失效行为智能预测,并可以对预测焊口进行风险排序,符合实际风险。

2、验收标准: (1)机器学习算法适用性和精度对比;(2)失效预测智能算法和程序1套;(3)研究报告1份。

3、工期(研究周期):6个月

四、报价要求(请按该格式进行报价)

1 报价明细表

序号

项目内容

数量

单价

小计

1

 

 

 

 

合计金额

     ,税率为   %

报价单位名称(盖章):

法人或授权人签字:联系方式(手机):

1、本项目最高限价:48万元。该报价为含税报价(请详细标明增值税税率)

2、报价表中要求供应商盖单位公章,如不是法人签字请同时附授权委托书。

3、本次询价只允许有一个方案,一个报价,多方案、多报价的将不被接受。

4、总价包括验收合格交付使用之前及技术和售后服务等所有费用。

5、在满足我方提出的所有技术、商务条款的供应商的报价中,不含税价格最低者中标。

五、结算及付款方式

验收合格交付使用后十五个工作日内,乙方给甲方开具有效增值税专用发票,90日内甲方向乙方支付合同总价款(银行转账或商业汇票)。

六、报价函构成及要求

请于202071510点前将以下文件:报价单(含报价明细表,工期及付款方式等内容,如不单独说明,默认为供应商响应询价函提出的所有要求)、委托授权书、事业单位法人证书或加载统一社会信用代码的营业执照(未办理多证合一的投标人提供营业执照、组织机构代码证、税务登记证)复印件等证件加盖公章,提供应具备的资质能力的人员和类似业绩证明(人员提供项目团队成员清单、同类型项目的任务书或合同、论文等资料复印件为准)、服务方案等密封寄(送)至本院。快递单和封皮上写明项目名称和报价单位,由未按时寄(送)或缺少以上任何一项文件,投标人将承担其投标无效的风险,由此引起的后果由投标人自负。

七、联系方式

联系人:张瑶

联系电话:029-81887737

邮寄地址:西安市锦业二路89              邮编:710077

中国石油集团石油管工程技术研究院

(中国石油天然气集团公司管材研究所)

科技管理处

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2020-07-03 11:58 来源: 责任编辑: